Pour qu'une politique d'adaptation soit efficace, il est essentiel de diviser les populations d'espèces en sous-populations, en particulier pour les espèces dont les conditions environnementales sont diverses. Dans cette étude, les données d'occurrence d'Adansonia digitata L., une espèce d'arbre à usages multiples, ont été collectées à partir du portail du Fonds mondial d'information sur la biodiversité (1513), de travaux de terrain (421) et d'autres études (195) à l'échelle de l'Afrique de l'Ouest. L'analyse en composantes principales a été utilisée pour répartir l'échantillon en quatre sous-populations sur la base de 19 variables bioclimatiques, de l'altitude et des données pédologiques. En utilisant une approche de modélisation de la distribution des espèces en pile (SSDM), neuf algorithmes de modélisation ont été réalisés pour chaque sous-population et pour l'échantillon global. Les résultats ont montré que la distribution des sous-populations dépendait de la latitude et que les niches étaient différenciées et ne se chevauchaient pas. Les variables environnementales ont contribué différemment selon les sous-populations. Dans l'ensemble, il a été constaté que 47,63 % de l'Afrique de l'Ouest ne convenait pas à la culture et à la conservation de l'espèce, tandis que 15,38 % convenait très bien. Les pays les plus propices sont le Burkina Faso, le Bénin, le Sénégal et le Togo.
